Gemini 3.8 Flashを使いたくても、Geminiアプリや名前の似たTTSモデルとの違い、APIにかかる費用がわからないと、試す入口を選べません。
Gemini 3.8 Flashはテキストを出力するモデルで、定型処理から試し、複雑な判断は3.1 Proとも比べるのがおすすめです。
この記事では、公式仕様をもとに料金と使い方を解説します。導入価格の期限や比較条件を押さえ、業務に組み込む前の評価を始められます。
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Gemini 3.8 Flashとは
Gemini 3.8 Flashは、文章や画像、動画などを読み取り、テキストで回答するGoogleのAIモデルです。APIで指定するIDはgemini-3.8-flashです。
問い合わせの分類、資料の要約、コードの作成などに使えます。入力できる形式と出力できる形式は異なるため、音声や画像を生成したい場合は別のモデルを選びましょう。
| モデルID | gemini-3.8-flash |
|---|---|
| 提供状態 | 安定版。2026年9月2日に一般提供開始 |
| 入力形式 | テキスト・画像・動画・音声・PDF |
| 出力形式 | テキスト |
| 入力トークン上限 | 1,048,576（約100万） |
| 出力トークン上限 | 65,536（64K） |
| 思考レベル | low・medium・high。初期値はmedium |
| 非対応の機能 | 音声生成・画像生成・Live API |
トークンは、AIが文章などを処理するときの単位です。文字数とは一致しないため、約100万トークンの入力上限を、そのまま100万文字と読み替えることはできません。
入力形式と上限はGemini 3.8 Flashのモデル仕様、思考設定はGemini 3.8 Flash仕様に基づいています。
Gemini 3.8 Flash TTSは読み上げ音声の生成、Gemini 3.8 Liveはリアルタイムの音声会話向けです。通常のFlashへ文章を渡しても、TTSの音声ファイルは生成できません。
旧版のGemini 3.7 Flashは、2026年10月8日にサポートを終了しました。旧IDへのリクエストは3.8 Flashへ自動転送されます。出典：Gemini API公式リリースノート。
Googleが3.8 Flashの更新点として挙げているのは、長い開発作業、複数段階でツールを使う処理、複雑な業務への対応です。旧版より自社の処理が正確になるかは、同じ課題で確かめる必要があります。
Geminiアプリの日本向けプランでは、Google AI Pro・Ultraに3.8 Flashへのアクセスが明記されています。アプリの契約とAPIの従量課金は別です。出典：Geminiアプリの日本向けプラン。
Gemini 3.8 Flashの料金
Gemini 3.8 FlashのAPI料金は、2026年末までの導入価格と2027年以降の標準価格で変わります。年をまたいで使うなら、翌年の単価でも予算を計算しておきましょう。
以下はGemini Developer APIの通常の有料枠です。単位は米ドルで、入力・出力それぞれ100万トークンあたりの金額を示しています。
| 適用期間 | 入力100万トークン | 出力100万トークン | 入力10万・出力1万の費用 |
|---|---|---|---|
| 2026年12月31日まで（導入価格） | $0.75 | $3.75 | $0.1125 |
| 2027年1月1日から（標準価格） | $1.50 | $7.50 | $0.225 |
計算例は、入力10万トークン、思考分を含む出力1万トークンを1回で使い、キャッシュや有料ツールを使わない前提です。導入期は0.1 × 0.75 ＋ 0.01 × 3.75で求めています。
画面に見える回答が短くても、思考に使ったトークンは出力料金に含まれます。単価だけで比較せず、回答を得るまでに使ったトークンと再試行の回数を記録してください。
キャッシュ済み入力の単価は、100万トークンあたり導入期$0.075、標準期$0.15です。保存料は別に、100万トークンを1時間保存するごとに$0.50、翌年から$1.00かかります。
検索などのツールにも別の課金条件があります。表の計算例にこれらの費用は含めていません。出典：Gemini API公式料金。
Gemini 3.8 FlashにはAPIの無料枠もありますが、無制限ではありません。プロジェクトごとの回数・トークン上限があり、上限に達するとエラーになります。出典：Gemini APIのレート制限。
Google AI Studioで無料で試せることと、組み込んだAPIが無料枠で動くことは分けて考えます。支払い設定や課金の見方は、Gemini APIの料金と支払い方法で解説しています。
Gemini 3.8 FlashとGemini 3.1 Proの選び方
Gemini 3.8 FlashとGemini 3.1 Proは、名前だけで品質の上下を決めず、同じ業務で比べましょう。定型処理はFlashから試し、条件の見落としが残る課題はProも評価するのがおすすめです。
API費用が安くても、人の修正が増えれば負担は残ります。分類の正解率だけでなく、判断できない問い合わせを人へ戻せるか、確認に何分かかるかまで比較します。
| モデル | 提供状態 | 通常の有料枠の単価（100万トークンあたり） | 想定する評価課題 | レビュー項目 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 安定版 | 入力$0.75／出力$3.75（2026年末まで）。2027年から入力$1.50／出力$7.50 | 問い合わせ分類、項目抽出 | 誤分類、要確認の見逃し、修正時間 |
| Gemini 3.1 Pro | Preview | 入力20万トークン以下：入力$2／出力$12。20万超：入力$4／出力$18 | 複数資料の条件照合、根拠を添えた判断 | 条件の抜け、根拠の一致、修正時間 |
料金はGemini API公式料金、提供状態はGemini 3.8 Flash仕様とGemini 3.1 Pro Preview公式仕様を参照しています。表の業務例は評価用の想定です。
Gemini 3.8 Flash
大量の問い合わせを分類したいなら、Gemini 3.8 Flashで小さな試験から始めましょう。通常の有料枠ではProより入力・出力の単価が低く、分類ルールを固定した処理の費用を見積もりやすいためです。
たとえば、分類を「請求・配送・その他」と決め、問い合わせ本文から注文番号と希望対応を抽出させます。複数の用件がある文章や、判断材料が足りない文章は「要確認」とする条件を先に渡します。
出力には、分類だけでなく根拠にした原文と要確認の理由を含めます。人が全文を読み直さずに確認できるか、存在しない注文番号を補っていないかも評価の対象です。
合格基準を満たしたうえでProより総費用が低ければ、Flashを採用する判断ができます。分類精度や修正時間は自社のデータで測り、API単価の差をそのまま業務全体の削減率にしないでください。
Gemini 3.1 Pro
複数の資料にある例外条件を取りこぼすなど、Flashで不足が残る課題はGemini 3.1 Proも比べます。Proだから必ず正しいと考えず、同じ資料と合格基準で試してください。
想定例は、契約書と対応規程を読み、問い合わせへの対応方針を根拠付きで出す処理です。結論だけでなく、参照した条項が実在するか、例外規定まで反映できたかを人が確認します。
APIのモデルIDはgemini-3.1-pro-previewで、提供状態はPreviewです。出典：Gemini 3.1 Pro Preview公式仕様。
Proは入力が20万トークンを超えると、入力だけでなく出力の単価も上がります。長い資料を使う比較では、両モデルへ同じ資料を渡し、Proの料金区分も記録してください。
制作での利用例を知りたい方は、Gemini 3.1 Proの検証も参考にできます。ただし、記事内の制作例から問い合わせ分類の精度までは判断できません。
Gemini 3.8 Flashを使い始める
コードなしでGemini 3.8 Flashを試すならGoogle AI Studio、社内ツールへ組み込むならAPIを使います。同じモデルIDを選び、入力と思考設定を記録すれば、試した条件を実装へ引き継げます。
普段の対話だけなら、GeminiアプリのGoogle AI Pro・Ultraでもアクセスできます。ただし、アプリの回答をAPIの費用測定に使うことはできません。出典：Geminiアプリの日本向けプラン。
指示には目的だけでなく、分類条件と欲しい出力項目も入れます。用途ごとの書き方は、Geminiのプロンプト例で確認できます。
Google AI StudioでGemini 3.8 Flashを試す
Google AI Studioでは、プロンプトを入力してGemini 3.8 Flashを試せます。最初は個人情報を含まない短い問い合わせを使い、モデルが指定どおりの形式で答えるかを確かめましょう。
- Google AI StudioのPlaygroundを開き、モデルをGemini 3.8 Flashに設定します。対象IDが
gemini-3.8-flashであることを確かめます。 - 問い合わせ文を入力し、分類の定義、要確認にする条件、出力項目を指定します。たとえば「分類・根拠の原文・要確認の理由を返す」と伝えます。
- 実行設定で思考レベルを確認し、使った値を記録します。最初は初期値の
mediumで試し、設定を変えるときも同じ入力を使います。 - 実行して回答を読み、分類と根拠を照合します。出力・設定・実行時のトークン表示を記録し、APIでも同じ課題を測れるようにします。
操作の基本はGoogle AI Studioのクイックスタート、対応する思考レベルはGemini 3.8 Flash仕様に基づいています。minimalは非対応で、指定するとエラーになります。
APIの有効な利用枠は、AI Studioのレート上限ページで使用するプロジェクトとモデルを選んで確かめます。上限より多い処理を予定しているなら、実装前に有料枠の利用量と費用を見積もってください。
APIでGemini 3.8 Flashを指定する
APIでは、リクエストのmodelにgemini-3.8-flashを明示します。認証用のAPIキーを用意し、環境変数などで管理してから、短い入力を送って回答を受け取ります。
APIキーはGemini APIキーの利用方法に沿って設定します。公開するコードや、ブラウザへ配るコードにキーを直接書かないでください。
公式のInteractions APIの例では、generation_config内のthinking_levelで思考レベルを指定します。利用するSDKとAPIに合わせて設定し、モデル名だけを書き換えないことが大切です。
モデルID・思考設定・入力・回答・使用量を一緒に保存すると、費用と誤答をあとから追えます。移行時の設定はGemini 3.8 Flash仕様の移行チェックリストも参照してください。
実装には、レート制限時に間隔を空けて再試行する処理と、再試行回数の上限を入れます。費用を止めたい金額もアプリ側で決め、回答を確認する前に顧客への返信やデータ更新へ進めない設計にします。
3.7 Flashを使っていた実装は、旧IDのままでも3.8へ自動転送されます。今の旧IDへの呼び出しは、旧版との比較には使えません。
移行前のログを比較に使い、入力・思考・出力・ツール・使用量を再点検しましょう。IDを変更して呼び出しに成功しても、旧版と同じ回答が返るとは考えないでください。
Gemini 3.8 Flashの業務利用で確かめること
Gemini 3.8 Flashを業務に入れる前には、例外を見逃さず、人の確認時間まで減るかを測りましょう。問い合わせの平均的な正解率だけでは、複数用件や情報不足の扱いを評価しきれません。
編集部からは、匿名化した問い合わせ30件を難度別に分けて試す方法をすすめます。単一用件・複数用件・情報不足を各10件用意する設計例であり、実施済みの検証結果ではありません。
先に人が正解と要確認の条件を決め、Flashと3.1 Proへ同じ入力を渡します。担当者が回答を直して使える状態にするまでの時間と、再試行を含むAPI費用を記録してください。
| 入力の複雑度 | 正解の定義 | 誤分類 | 例外の見逃し | 人の修正時間 | API費用 |
|---|---|---|---|---|---|
| 単一用件（10件） | 分類と抽出項目が原文に一致 | 違う分類の件数 | 誤った番号などを見逃した件数 | 確認・修正にかかった分数 | 再試行を含む金額 |
| 複数用件（10件） | 指定した複数用件を要確認として返す | 用件の取り違えの件数 | 単一用件として処理した件数 | 確認・修正にかかった分数 | 再試行を含む金額 |
| 情報不足（10件） | 不足する情報を示して要確認として返す | 誤った分類の件数 | 不明な情報を補った件数 | 確認・修正にかかった分数 | 再試行を含む金額 |
30件は、誤り方を探すための小規模な試験です。合格しても全体の精度を保証するものではなく、実際の問い合わせの種類や件数を増やして、同じ基準で評価を続けます。
定型処理でFlashが合格し、総費用と確認時間も許容範囲なら、その業務はFlashを続ける判断ができます。Proで見落としと修正時間が減る課題だけを振り分けると、追加のAPI費用を払う理由が明確になります。
使ったモデルはGemini 3.8 Flash仕様とGemini 3.1 Pro Preview公式仕様のIDで記録します。別のモデルや設定で試した結果を混ぜないでください。
問い合わせの氏名や連絡先だけを削除しても、本文に書かれた未公開の取引条件は残ります。入力を許可する情報と、使ってよい製品・契約を決めてから試験用データを用意しましょう。
利用先による管理方法の違いは、Geminiの入力データを管理する設定で解説しています。Geminiアプリの設定を、そのままAPIにも適用できるとは考えないでください。
テックキャンプ導入事例：ゆうちょ銀行では、社内で許可されたツールの範囲で業務改善を進めた経緯が紹介されています。Copilotなどを使った事例で、3.8 Flashの採用事例ではありません。
自社で試す業務を決めたい担当者には、業務のAI活用事例集がおすすめです。業種・職種別の活用例と、改善した業務や削減時間を、評価対象を選ぶ参考にできます。
まとめ｜Gemini 3.8 Flashの条件をそろえる
Gemini 3.8 Flashは、AI StudioやAPIで試せるテキスト出力モデルです。定型処理はFlashから始め、例外を見逃す課題は3.1 Proとも比べ、API費用と人の修正時間で選びましょう。
通常の有料APIは、100万トークンあたり入力$0.75・出力$3.75が2026年末まで、翌年から$1.50・$7.50です。対象IDと価格の適用期間、課題の合格条件をそろえて評価してください。
