業務効率化– category –

生成AIを業務で使いたい一方、「機密情報を入力しても大丈夫か」「誤った回答を公開しないか」と不安になりますよね。すべての利用を禁止すると活用が進まず、ルールが曖昧なまま許可すると情報漏洩や誤情報の公開を防げません。 この記事では、生成AIのリ...

社内チャットボットで問い合わせを減らしたくても、製品の違いや導入後の運用まで考えると、何から決めるべきか迷いますよね。回答に使う文書や有人対応への引継ぎが曖昧なままでは、導入しても担当者の負担は減りません。 この記事では、FAQ型・RAG型・AI...

契約書AIは、ひな型を使ったドラフト、条項の抜けや不利な条項の洗い出し、新旧版の差分比較、締結後の期限や金額の抽出まで担えます。 一方で、その指摘を受け入れるか、相手方へどう返すかという最終判断まで置き換わるわけではありません。 この線引き...

FDE（Forward Deployed Engineer）の求人は、調査時点で日本の勤務地を含む形で複数社が公開中です。 ただし同じ職種名でも、顧客が外部企業か社内の事業部か、担当範囲がPoCまでか本番運用までかは求人ごとに違います。 年収表示や企業の知名度だけで応募...

「PalantirのFDEって何をする仕事？」「そもそもPalantirってどんな会社？」そんな疑問を持つ方も多いはずです。 Palantirは政府機関や大企業にAIデータ基盤を提供する米国企業で、FDEはそのデータを本番で使える形に変える顧客常駐エンジニアです。公式求...

「PoCは動いたのに、本番では誰も使っていない」。この状態で止まっている企業は珍しくありません。 戦略、要件定義、開発、セキュリティ審査、現場定着が別のチームへ分かれ、案件を最後まで持つ人が決まっていないケースです。 解き方として名前が挙がる...

FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場で解く課題を決め、AIやソフトウェアを本番で動く形まで実装し、使われて業務成果が出るところまで担うエンジニアです。 本記事で扱うFDEは、職種としてのForward Deployed Engineerを指します。 顧客先で...

生成AIを社内に取り入れたい一方で、情報漏洩やサイバー攻撃が不安で導入に踏み切れない企業は少なくありません。 生成AIのセキュリティは、機密情報を入れないという入力対策だけでは足りない領域です。 守るべき対象は入力・出力・外部連携・権限・ログ...

「AIを教育に取り入れたいけれど、誤情報や個人情報、思考力の低下、導入しても現場で使われないまま終わる不安が先に立つ」そんな方も多いのではないでしょうか。 この記事では、AI教育を「AIを教育に活用する取り組み」と「AIを使いこなす力を育てる教育...

「物流にAIを使う」と聞いて、配送やルート、倉庫、在庫、検品のどこにどう効くのか、すぐ思い浮かぶ方は少ないのではないでしょうか。 背景にあるのは、ドライバー不足や2024年問題、荷主企業にも効率化を求める2026年問題、そしてEC拡大による配送量の増...