Gemini 4 Argonとは？料金・使い方・対応プランと性能を解説

Gemini 4 Argonを試したい人にとって、今のPro契約で使えるか、AntigravityやAPIには別の費用がかかるかは気になる点です。

GeminiアプリならGoogle AI Pro／Ultraで利用できます。個人向けAntigravityはUltraが対象で、APIは別途従量課金です。

この記事では、Gemini 4 Argonの料金・使い方・性能を解説します。今の契約で使えるサービスと、資料分析やコード修正を仕事で試す方法がわかります。

Gemini 4 Argonとは

Gemini 4 Argonは、コード修正や資料分析などに使うGoogleの推論モデルです。ツールを使いながら複数の作業を進められ、チャットでの回答から開発まで利用できます。

読み方は「アルゴン」です。2026年9月30日に発表され、10月13日（現地日付）に一般向けの展開が始まりました。

推論モデルは、回答する前に問題の解き方を検討します。Argonは難しい課題を長く考えられ、開発ではコードを修正してテストし、結果を見て再修正するといった作業に使えます。

開発元	Google DeepMind
モデルID	gemini-4-argon
主な対象	ソフトウェア開発、専門業務の資料分析、複数工程のエージェント処理
入力	テキスト・画像・音声・動画・PDF
モデルの出力	テキスト

ArgonはAIモデルの名前です。Geminiアプリはそのモデルを使うサービス、Google AI Pro／Ultraは契約プランを指します。使えるサービスと費用は、契約によって異なります。

画像や動画を読み取れることと、画像や動画そのものを生成することも別です。ArgonのAPI出力はテキストで、制作では外部ツールや別モデルを組み合わせます。

Gemini 4 Argonを利用できるサービス

Gemini 4 Argonは、GeminiアプリやGoogle AI Studio、API、Antigravityなどで使えます。必要な契約が異なるため、チャットで使うか、開発に使うかで選びましょう。

サービス	Argonの主な利用条件	使う場面
Geminiアプリ	Google AI Pro／Ultra	チャット、資料の読み取り、文章の下書き
Google検索のAIモード	Google AI Pro／Ultra。対象地域・年齢などの条件あり	検索を通じた情報収集
Google AI Studio	Google AI Ultra、またはGemini APIの有料ティア	モデルを試す、開発用のプロンプトを調整する
Gemini API	有料ティア	アプリや自社システムへ組み込む
Google Antigravity	個人向けはGoogle AI Ultra。企業向けは対象のGemini Enterprise契約	コード修正や外部ツールを使う作業

すでにProを契約し、資料分析や文章作成を試したい人は、Geminiアプリから始められます。AntigravityでArgonを使う予定がなければ、モデルを試すためだけにUltraへ変更する必要はありません。

自作アプリからArgonを呼び出す場合は、有料APIを使います。Proの月額料金にAPIの利用料は含まれていません。

仕事用や学校用アカウントで使えるかは、組織のライセンスによります。Google Workspaceを契約していても、GmailやDocsのすべての画面でArgonを使えるわけではありません。

Gemini 4 Argonの料金

Gemini 4 Argonの費用は、アプリの月額プランとAPIの従量課金に分かれます。チャットで使う場合は月額費用、システムへ組み込む場合は入出力のトークン数を基に予算を考えます。

GeminiアプリでArgonを使う月額プラン

GeminiアプリでArgonを使える個人向けプランは、ProとUltraです。日本向けの月額料金と利用範囲は次のとおりです。料金はキャンペーン割引を含まない金額です。

個人向けプラン	日本向け月額料金	アプリのArgon	AntigravityのArgon
Google AI Pro	2,900円	利用可能	対象外
Google AI Ultra 5x	14,500円	利用可能	利用可能
Google AI Ultra 20x	32,000円	利用可能	利用可能

資料分析や文章作成をGeminiアプリで試すならProで始められます。個人向けAntigravityでArgonを使って開発したい場合は、Ultraが必要です。

Ultra 20xは5xより月額17,500円高くなります。初めて試すなら、まず5xで利用枠が足りるか確かめ、足りなくなった段階で20xへの変更を検討するのがおすすめです。

Argon以外の機能も含めた比較は、関連記事「Gemini全体の料金プランを比較する」で紹介しています。

Gemini APIでArgonを使う料金

Gemini APIのArgonは、入力と出力のトークン数に応じて課金されます。導入価格は2026年11月30日までで、12月1日から通常価格へ変わります。

適用期間	入力	出力・推論	キャッシュ済み入力
2026年11月30日まで	2米ドル	10米ドル	0.10米ドル
2026年12月1日以降	4米ドル	20米ドル	0.20米ドル

出力料金には、画面に表示される回答だけでなく、内部の推論トークンも含まれます。回答が短くても、長く考えた分は課金対象になります。

たとえば、キャッシュなしで入力10万トークン、出力と推論の合計2万トークンを使うとします。導入期間の計算は「0.1×2＋0.02×10」で、0.40米ドルです。

同じ使用量で、通常価格なら0.80米ドルです。いずれも上記のトークン数を仮定した試算です。

API料金は米ドル建てで、日本円での支払い額は決済時の条件によって変わります。長い処理を繰り返す業務では、推論を含む出力トークン数も記録して予算を見積もりましょう。

Gemini 4 Argonの使い方

Gemini 4 Argonをチャットで使う場合は、アプリでモデルを選びます。AI StudioやAPIで試す手順と、Antigravityでファイルを変更する手順も、利用先ごとに紹介します。

GeminiアプリでArgonを使う

チャットで試すなら、Pro／Ultraを契約しているGoogleアカウントでGeminiアプリにログインします。Web版では、入力欄の下にあるモデルの選択部分からArgonを選びます。

• 契約したアカウントでGeminiを開き、入力欄のモデル選択部分をクリックする。
• 利用可能なモデルからArgonを選ぶ。
• 目的、使う資料、回答の形式を入力して送信する。初回は公開資料や架空のデータを使う。
• 出典、数値、依頼した項目を照合し、抜けがあれば条件を添えて再依頼する。

たとえば架空の会議メモを使い、「決定事項・未決事項・担当者別のToDoに分けて、表で返してください」と依頼します。列を指定すると、担当者や期限の抜けを見つけやすくなります。

自動モデル選択では、質問に応じて使うモデルが変わります。Argonの回答を試したいときは、手動でArgonを選んでください。

Argonが表示されないときは、Pro／Ultraを契約したアカウントでログインしているか確認しましょう。別のアカウントで開いていると、契約した利用枠を使えません。

Google AI StudioやAPIでArgonを使う

Google AI Studioでは、Ultraの対象アカウント、またはGemini APIの有料ティアでArgonを試せます。まず画面上で短い依頼を送り、回答を確かめましょう。

• AI Studioで対象アカウントを開き、Argonを選べる利用資格があるか確かめる。
• モデルの選択肢からGemini 4 Argonを選び、短い入力で回答を試す。
• 入力条件と出力形式を調整し、必要な品質を得られる依頼文を保存する。

自分のコードからAPIを呼び出す場合は、Cloud Projectで請求と認証を設定します。モデルIDはgemini-4-argonです。

• 請求が有効なプロジェクトと、そのプロジェクトで使うAPIの認証情報を用意する。
• SDKなどのリクエストで、モデルをgemini-4-argonに指定する。
• 小さなリクエストを実行し、結果とトークン消費を記録する。
• 繰り返し使う前に、1件当たりの費用と処理時間が業務の条件に合うか確かめる。

APIの推論レベルはlow・medium・highで、標準はmediumです。長い出力が必要な場合の設定は、長い文脈と推論設定で説明します。

AI Studioの他モデルにある無料枠は、ArgonのAPIには適用されません。APIキーは認証情報なので、公開するコードや画像に載せないでください。

画面操作の全体像は、Google AI Studioの基本操作も参考になります。

Google AntigravityでArgonを使う

Google AntigravityでArgonを使うには、個人向けならUltraが必要です。企業向けは対象のGemini Enterprise契約でも利用できます。

まずAntigravityを最新版へ更新し、作業用のプロジェクトを開きます。本番のファイルを直接変更する前に、複製や作業ブランチを用意して、戻せる状態で試すのがおすすめです。

• 対象契約でログインし、モデルの選択肢からArgonを選ぶ。
• 変更してよいファイルと、触れてはいけない設定を決める。
• 直したい問題と、完了を判定するテストを伝えて作業を依頼する。
• 変更の差分とテスト結果を読み、取り込む変更を判断する。

依頼は「この集計処理を直して」だけでなく、「入力形式は変えず、空データでもエラーにならないように修正し、既存テストを通してください」のように、守る条件を添えます。

Blenderなどの外部ツールを使う作業では、ツールの準備や連携設定、操作する権限も必要です。

Gemini 4 Argonの性能

Gemini 4 Argonは、Googleのベンチマークで長期の開発課題や知識業務に高いスコアを示しています。ほかのモデルとの比較に加え、扱えるトークン数と推論設定を見ていきましょう。

Gemini 4 Argonのベンチマークから分かること

Googleの公表評価では、Argonは長期の開発課題や知識業務で強みを示しています。ただし、コーディングの評価でも、ベンチマークが変わると他モデルが上回ります。

評価名	測る課題	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5
DeepSWE v1.1	長期のソフトウェア開発課題	77.9%	74.1%	74.2%
Vals Index	金融・開発・法務・税務などの知識業務	68.9%	63.1%	67.0%
FrontierSWE v2	ソフトウェア開発課題	55.0%	65.5%	62.3%
Terminal-bench 4.0	ターミナルを使う課題	57.4%	58.2%	66.4%

DeepSWEではArgonが上回る一方、FrontierSWEではAstra、Terminal-benchではOpus 5.5が上回っています。開発用途でも、評価する課題によって結果は変わります。

表はGoogleが公表した評価条件での結果です。自分の作業でも同じ速さや正確さが得られるとは限らないため、普段の依頼で試す必要があります。

Gemini 3.1 Proから切り替えるなら、同じ資料・依頼文で回答を比べてみましょう。回答の確認にかかった時間や修正回数まで比べると、使い続けるメリットがあるかを判断できます。

Gemini 4 Argonの長い文脈と推論設定

Gemini APIのArgonは、入力・推論・出力で1,048,576トークンの文脈を共有します。トークンは文章やデータを処理する単位で、日本語の文字数と同じではありません。

項目	上限・設定	条件
共有する文脈	1,048,576トークン	入力・推論・出力で使用する
通常の同期出力	65,536トークン	標準の出力上限
長いデコード	共有上限から入力等を差し引いた範囲	背景実行と出力上限の指定が必要
推論レベル	low／medium／high	APIの標準はmedium

「100万トークン対応」は、どの入力でも100万トークンの回答を返せるという意味ではありません。入力が長いほど、同じ文脈の中で推論や回答に使える余地は減ります。

Interactions APIで65,536トークンを超える出力が必要なら、backgroundをtrueにし、max_output_tokensにも65,536を超える値を指定します。背景実行だけを有効にしても、出力上限は拡大しません。

• low：分類や短い抽出など、応答時間と費用を抑えたい処理で試す。
• medium：開発やツールを使う作業を試す際の出発点にする。
• high：難しい数学やコード解析など、深い推論が必要な課題で試す。

highは長く考える設定で、回答の正しさを保証するものではありません。同じ課題で設定を変え、正確さが足りている中で、待ち時間と費用を抑えられる設定を選びましょう。

ここで紹介した上限や設定はAPIの仕様です。Geminiアプリで回答できる文字数や利用回数を示すものではありません。

Gemini 4 Argonを仕事で活用するには

Gemini 4 Argonを仕事で試すなら、資料の照合やコード修正がおすすめです。原資料やテストと比べて結果を確認できます。3D制作では、Blenderなどの外部ツールと組み合わせて使います。

Gemini 4 Argonで複数の資料を読み比べる

複数の資料を読み比べるときは、一致する点・不足する点・矛盾する点と、その根拠となるページや節を返すよう依頼します。要約だけを受け取るより、原資料と照合しやすくなります。

たとえば、試用のために作った架空の仕様書と提案書で、提案が要件を満たすか調べる場合は、次のように依頼できます。

依頼例：仕様書と提案書を読み比べ、要件ごとに一致・不足・矛盾を分けてください。記載がない事項は推測せず、確認が必要な質問として残してください。

回答の形式は「要件／根拠資料とページ・節／一致・不足・矛盾／確認事項」の表に指定します。受け取った回答は、次の点を原資料と照合しましょう。

• 根拠として挙げたページや節に、回答を支える記載があるか。
• 金額、期日、数量、例外条件が資料と一致しているか。
• 資料にない内容を補って結論にしていないか。

時短になるかを確かめるなら、初稿が出るまでではなく、原資料との照合と修正が終わるまでの時間を測りましょう。回答を早く作れても、確認の手間が増えると、作業全体では時間がかかるためです。

資料の要約以外の使い道も探したい人は、Geminiを仕事に使う具体例で業務別の依頼例を確認できます。

Gemini 4 Argonでコード修正を進める

コード修正では、不具合が起きる入力と期待する動作、変更してよいファイルを伝えます。必要なテストが通り、もともと正常だった処理も動くことを完了条件にしましょう。

たとえばCSVを集計する処理なら、空の入力で失敗する条件を示し、「出力の列は変えない」「既存の正常データの集計結果を維持する」といった制約を添えます。

依頼例：添付の集計スクリプトで、空のCSVを入力した際のエラーを修正してください。集計列と通常データの結果は変えず、修正内容と実行したテストを報告してください。

• 修正前の不具合が再現でき、修正後に解消しているか。
• 既存の正常データと、空・欠損・重複などの条件でテストを通したか。
• 必要のないファイルや設定まで変更していないか。
• 外部への送信や本番環境への反映が、依頼なしに行われていないか。

GoogleはArgonを社内の大規模なコード修正にも活用しています。自社でどれだけ時間を減らせるかは、まず1つの不具合で試し、確認や手直しまで含めて測りましょう。

Gemini 4 Argonで3D制作を進める

Gemini 4 Argonは、Blenderなどの外部ツールを操作して3D制作にも使えます。GoogleはAntigravityで、複数の寺院の建物を含む3Dシーンを制作するデモを公開しています。

道具・モデル	担当する処理	追加で必要な環境
Gemini 4 Argon	形状や配置を考え、コードや操作を生成する	Argonを使える開発環境
Blender	3Dモデルやシーンを構築する	Blenderと必要な連携設定

3Dモデルを作る処理はBlenderが担当します。試す際はBlenderとの連携を準備し、生成された形状や配置が依頼どおりか確認してください。

自社で試す業務が決まらない担当者には、テックキャンプが提供する業務のAI活用事例集がおすすめです。業種・職種別の活用例や削減時間を、自社の作業と比べながら検討できます。

業務のAI活用事例集をダウンロード

Gemini 4 Argonを企業で使うときの注意点

企業でGemini 4 Argonを使う前に、利用する契約と入力してよい情報を決めましょう。資料の確認やコードの取り込みを誰が承認するかも決めておくと、社員が判断に迷わず使えます。

Gemini 4 Argonの利用契約と入力データを確認する

Google AI Pro／Ultraと、Workspace・Gemini Enterprise・APIは別の契約です。同じArgonでも、利用するサービスによってデータの扱いや管理方法が変わります。

有料のGemini APIを、請求が有効なアカウントに紐づくCloud Project経由で使う場合、プロンプトと回答は製品改善に使用されません。この扱いを、個人向けアプリなど別のサービスへ当てはめないでください。

一方、不正利用の検知などのための限定的なログ保持はあります。学習・製品改善に使わないことと、データを保存しないことは同じではありません。

• 利用サービスと契約：情シスが契約者・管理者・対象ユーザーを記録する。
• 入力可能な情報：利用部門が公開情報、社内情報、顧客情報の区分を決める。
• 保存・データ利用：情シスが利用するサービスの条件を利用ルールへ記録する。
• 接続と共有：管理者が外部ツールの権限と、生成物を共有してよい範囲を決める。

Gemini Enterprise経由でAntigravityを使うには、対象エディションに加え、請求アカウントとユーザー権限の設定が必要です。管理者が契約と設定を確認し、利用する社員へ権限を割り当てます。

法人向け契約を選ぶ際の確認事項は、関連記事「Geminiの法人契約と導入方法」で紹介しています。

利用ルールは、業務名・入力できる情報・禁止する操作・承認者をまとめて記録するのがおすすめです。「公開資料の要約は可、顧客の未公開資料は承認後」のように、社員が担当業務に当てはめられる書き方にします。

個人向けアプリの設定を見直す場合は、Geminiの入力データと学習設定も参考になります。ただし、履歴や学習の設定をオフにするだけで、社内情報を入力してよいと判断しないでください。

Gemini 4 Argonの成果物と操作権限を管理する

Argonに複数の工程を任せるときは、成果物を確認する担当者と、外部へ影響する操作の承認者を決めます。資料を下書きする権限と、顧客へ送信する権限を分けて運用しましょう。

成果物・操作	確認すること	承認者の例	実行前の条件
提案資料	金額、出典、要件との一致	資料の担当者	原資料との照合を終える
コード変更	差分、テスト、設定への影響	開発担当者	必要なテストとレビューを終える
外部への送信・公開	宛先、共有範囲、最終内容	送信・公開の責任者	内容と宛先の承認を得る

社内に利用を広げる前に、1つの業務で従来の方法と比べましょう。同じ資料を使い、作業時間、誤り、修正回数を記録します。確認や修正まで含めて負担が減る業務から広げていきます。

継続して使う業務では、依頼文と確認項目をテンプレートにして共有します。社員が一から指示を考えずに済み、確認すべき項目も揃えられます。

回答の誤りや処理の遅延、タイムアウトは起こり得ます。安全性の評価が高くても、資料のレビューや送信・公開前の承認は必要です。

社内導入の準備を進めたい担当者には、テックキャンプの生成AI導入ハンドブックがおすすめです。導入時に考えることや必要なもの、進め方を確認し、自社の準備に抜けがないか見直せます。

生成AI導入ハンドブックをダウンロード

Gemini 4 Argonに関するよくある質問

Gemini 4 Argonは無料で使えますか？

一般向けの利用には、対象の有料プランか有料APIが必要です。研究者向けなどの特例には別の資格条件があります。一般公開後も、誰でも無料で使えるわけではありません。

Gemini 4 ArgonはGoogle AI Proで使えますか？

Geminiアプリでは使えます。ただし、個人向けAntigravityでArgonを選ぶ条件はUltraです。Proのアプリ利用と、有料APIの利用条件も別です。

Gemini 4 Argonが表示されないのはなぜですか？

契約したアカウントでログインしているか、利用先の契約条件を満たしているか、利用枠が残っているかを確認してください。仕事用アカウントでは管理者にも確認し、問題が見つからなければ画面の案内に沿って問い合わせましょう。

Gemini 4 Argonで画像や動画を生成できますか？

ArgonのAPIが返すのはテキストです。画像や動画の内容を読み取ることはできますが、画像・動画を生成するには別モデルや外部ツールを組み合わせます。3D制作もBlenderなどで処理します。

Argonの読み方は？

Argonは「アルゴン」と読みます。元素名と同じ読み方ですが、ここでいうArgonはGoogleのAIモデル「Gemini 4 Argon」を指しています。

Gemini 4 ArgonとGemma 4は同じですか？

同じモデルではありません。Gemini 4 ArgonはGeminiの推論モデルで、Gemma 4は重みが公開されている別のモデル群です。名称の数字が同じでも、利用方法や提供形態は異なります。

まとめ｜Gemini 4 Argonを身近な業務から試そう

Gemini 4 Argonは、資料の照合やコード修正などに使うGoogleの推論モデルです。GeminiアプリならProは月額2,900円で利用でき、すでに契約している人はプランを変更せず試せます。

個人向けAntigravityでArgonを使うにはUltraが必要です。企業向けは対象のGemini Enterprise契約でも利用でき、APIの料金は月額プランとは別にかかります。

APIの導入価格は2026年11月30日まで、100万トークン当たり入力2米ドル・出力と推論10米ドルです。12月1日以降は入力4米ドル・出力と推論20米ドルになります。

まずは資料の照合や小さな不具合の修正から試し、確認・手直しまで含めて時間を減らせるか測りましょう。企業では、実データを入力する前に利用ルールと承認者も決めておきます。

自社に合う使い道を探すなら、テックキャンプが提供する業務のAI活用事例集を活用してください。業種・職種別の例や削減時間を比べ、試す業務を選べます。