AI人材とは？求められるスキルと不足する原因、人材確保のポイントを紹介

時代の変化によって、多くの企業がAI技術のプロフェッショナルである「AI人材」を求めています。しかし、AI人材とはどのように定義されるのでしょうか？
企業のDXを推進するAI人材にはさまざまなタイプがあり、求められるスキルも多岐に渡ります。
この記事では、AI人材に求められるスキルから、AI人材を確保する方法まで、詳しく解説します。

AI人材とは？

AI人材はデータ分析や機械学習を通じて価値を引き出す専門職です。AI人材は、AIエンジニアやAIリサーチャー、データサイエンティストなど、AIに関連するさまざまな職種で活躍しています。企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進やイノベーション創出の鍵を握る重要な存在といえるでしょう。

AI人材は3タイプに分けられる

AI人材は大きく分けて3つのタイプ、すなわちAI研究者、AIエンジニア、AIプランナーに分類されます。

• AI研究者
  • 新しいアルゴリズムや技術を開発し、AIの基礎となる研究に取り組む
• AIエンジニア
  • 実際のシステムにAI技術を実装し、運用・保守を行う
• AIプランナー
  • ビジネス戦略に基づいてAIプロジェクトを計画し、導入を推進する

これらの3つのタイプは、AI技術の普及と実用化においてそれぞれ異なる役割を果たし、全体の性能向上に寄与しています。
AI人材の仕事内容に関しては、後ほど詳しく解説します。

AI人材とIT人材の違い

AI人材とIT人材の違いは、その専門性と役割にあります。
AI人材は、機械学習やデータ分析などの高度な技術を駆使し、データから洞察を引き出す役割を担います。一方、IT人材はシステムの設計・運用・保守を中心に、情報技術全般に精通しています。

両者は相互に補完し合い、企業の成長に寄与しますが、それぞれのスキルセットと業務の焦点は異なるため、適切な人材の配置が重要です。

日本国内でAI人材が不足している理由

日本国内においてAI人材が不足している理由には、急速な技術進化に対する教育体制の遅れや、実践的なスキルを持った人材の育成が追いついていないことなどが挙げられます。
また、企業が求める高度な専門知識を備えた人材の需要が、供給を大きく上回っていることも影響しています。

このため、AI研修に取り組むことで、社内全体のスキル向上を図り、AI人材を確保することが急務となっているのです。
日本国内でAI人材が不足している理由を以下から紹介します。

少子高齢化

日本が直面する少子高齢化は、社会全体に大きな影響を与えています。
特に労働力の減少は深刻で、企業は優秀な人材の確保に苦労しています。

この状況下で、AI研修を導入することは、既存の社員のAIスキルを向上させる絶好の機会です。社員一人ひとりが最新のテクノロジーに対応できるようになれば、企業の競争力は飛躍的に高まります。
また、AI技術を活用することで業務の効率化が進み、高齢者の労働参加も促進できます。

専門知識の不足

現在、多くの企業がAIの導入を進める中で、人工知能に関する専門知識の不足が大きな課題となっています。特にAI関連の技術やデータ分析に関するスキルを持つ人材が不足しており、企業の成長が阻まれています。

このような環境で、AI人材の育成は重要な解決策の一つです。
社内での研修を通じて、既存の社員が最新のAI技術を学び、専門知識を身につけることで、組織全体のレベルアップが図れます。
さらに、AIやデータを活用した業務改善が進むことで、企業は競争力を強化できます。
今こそ、AI研修に取り組み、専門知識を持つAI人材を育成することが不可欠です。

AI人材に求められる3つのスキル

AI人材に求められる3つのスキルとして、以下が挙げられます。

1. AI関連の専門知識
2. ビジネス力
3. データサイエンス力

AIの専門知識だけではなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも必要不可欠です。
AI人材を育成するための研修プログラムを選ぶ際には、これらのスキルをバランスよく伸ばせるサービスを選ぶといいでしょう。

それぞれのスキルについて、詳しく解説します。

1.AI関連の専門知識

AI人材の育成は、企業が社内のITスキル向上を目指す上で極めて重要な要素です。AI人材の育成を始めるにあたって、まずはAI技術に関する専門知識の習得が不可欠です。
機械学習や深層学習、自然言語処理といった基礎概念を理解することで、社員はデータを効果的に分析し、ビジネス課題に対する新たなアプローチが可能になります。

AI関連の専門知識として必ず押さえておきたいテーマが「機械学習・ディープラーニングの理解」「自然言語処理などのAI技術の知識」「AI倫理への理解」です。

機械学習・ディープラーニングの理解

AI研修において、機械学習とディープラーニングの理解は不可欠です。これらの技術は、AIがデータをもとに学び、パターンを認識するプロセスの中核を担っています。
機械学習は、アルゴリズムを利用してデータから学び、予測を行う技術であり、ディープラーニングはその一部として、複雑なデータ構造を扱うための手法です。社員がこれらの基礎を理解することで、データ分析や問題解決における新しいアプローチを見出すことができます。

また、実際のビジネスケースを通じて、理論を実地に応用する力を養うことができるため、組織のDXにおいて大いに役立つでしょう。

自然言語処理などのAI技術の知識

AI研修では、自然言語処理（NLP）などの AI技術に対する知識も重要です。
自然言語処理とは、人間の言葉を理解し処理する技術であり、

• チャットボット
• テキスト分析
• 感情分析

など、AIの領域では多岐にわたって応用されています。

社員がこの分野の基本的な概念や技術を理解することで、AIを活用した革新的なプロジェクトを推進する能力が高まります。さらに、実践的な演習を通じて、具体的な課題に対する解決策を見つけるスキルを向上させることができます。これにより、社内の業務効率や顧客対応力が向上し、企業の競争力を強化する重要な要素となるでしょう。

AI倫理への理解

AI研修を通じて、AI倫理および法令に関する理解も重視しなくてはなりません。
特に、AI技術を活用する際には、倫理的な配慮や法令遵守が求められます。個人情報保護やバイアスの排除など、実際のビジネスシーンで直面する問題に対して、社員が正しい知識を持つことが重要です。

これにより、AIを用いたプロジェクトが社会的に受け入れられるものとなり、企業の信頼性向上にも寄与します。また、具体的な法令やガイドラインについての学習は、実務におけるリスク管理にもつながります。倫理的かつ法的に適切なAI活用を推進することで、企業としての責任を果たす土台を築くことができます。

2.ビジネス力

AI人材に身につけさせるべきスキルとして、ビジネス力の向上は欠かせません。特に、課題発見・解決力は、AIを効果的に活用するための第一歩です。社員がデータを基に問題を特定し、新たな解決策を模索する能力を養うことで、業務効率化や競争力の向上が期待できます。

また、マネジメント力も重要です。AIプロジェクトを円滑に進めるためには、チームの目標設定や進捗管理が不可欠です。最後に、コミュニケーション力があれば、社内外の関係者と効果的に情報を共有し、協力を得ることが可能になります。これらのビジネススキルを持つAI人材を育成することで、自社のAI導入を成功に導き、企業全体の成長を加速させることができるでしょう。

3.データサイエンス力

AI人材の育成において、データサイエンス力の強化もカリキュラムに取り入れたいテーマです。
まず、統計学や数学の知識は、データの理解や分析に不可欠な基盤です。社員がデータを適切に解釈し、有意な洞察を得るためには、これらのスキルが必須になります。また、データ分析や活用スキルは、AIを活用した実際の業務に役立つ能力です。

社員が分析手法やツールを使いこなすことで、ビジネス課題の解決に直結します。さらに、プログラミングスキルも欠かせません。データ処理やモデル構築を自ら行えることで、AI技術の効果を最大限に引き出すことができます。これらのスキルを包括的に育成することで、企業はデータドリブンな意思決定を実現し、競争力を高めることができるでしょう。

AI人材の主な職種・役割

AI人材の主な職種には、

• AIプランナー
• デジタルストラテジスト
• AIエンジニア・プログラマー
• プロダクトマネージャー

などが挙げられます。
それぞれの役割について、詳しく解説します。

AIプランナー

AIプランナーは、企業におけるAI戦略の策定と実行を担う専門職です。
主な役割は、ビジネスニーズを理解しAI技術をどのように活用できるかを模索することです。具体的には、AIプロジェクトの企画、リソースの最適化、また関係者との調整を行います。さらに、最新の技術トレンドを把握し、自社のAI導入に向けたロードマップを作成します。

AIプランナーは、データ分析や機械学習の知識だけでなく、ビジネス視点を持った柔軟な思考が求められる役割です。

デジタルストラテジスト

AI人材は、デジタルストラテジストとしても活躍しています。
デジタルストラテジストは、企業のデジタル変革を推進する重要な役割を果たす専門家です。デジタル技術を駆使して、ビジネスの新たな機会を見出し、効率化を図るための戦略を策定します。

そのためには、マーケットトレンドの分析や顧客ニーズの理解が不可欠です。デジタルストラテジストは、AIやデータ分析を活用し、革新的なアプローチで効果的な施策を実施します。また、社内の各部門との調整や連携を通じて、デジタル施策の浸透を図ることも彼らの仕事です。

AIエンジニア・プログラマー

AIエンジニアおよびプログラマーは、企業のAI技術を強化するための重要な役割を果たします。AIエンジニア・プログラマーは、機械学習や深層学習のアルゴリズムを開発し、ビジネスニーズに応じたシステムを構築するという重要な役割を担っています。

高いプログラミングスキルとデータ解析の知識が必須で、データの収集から前処理、モデルのトレーニングまで一貫して担当します。さらに、AIモデルを運用するためのアプリケーションやインフラの整備も行います。これにより、企業はデータドリブンな意思決定を行い、競争力を高めるためのツールを手に入れることができます。

プロダクトマネージャー

AIの専門知識だけではなくビジネススキルも身につけたAI人材なら、AI関連のプロダクトマネージャーに着任することも可能です。
プロダクトマネージャーは、システム開発の中心的存在として、ビジョンから戦略、実行までを一手に担う重要な役割です。市場調査を通じてユーザーのニーズを把握し、その情報を基にAIシステムの機能や仕様を決定します。

また、エンジニア、デザイナー、マーケティングチームと連携し、プロジェクトの進行管理を行います。さらに、リリース後のフィードバックを分析し、改善策を提案することで、製品の競争力を維持・向上させます。

IT分野におけるプロダクトマネージャーは、ビジネスの成功に向けた戦略的な思考と、チームとの円滑なコミュニケーション能力が求められる役割であり、企業の成長を支える重要なキーパーソンです。

AI人材を確保する方法

AI人材の確保は、企業の競争力を高めるために不可欠な取り組みです。
しかし、先述の通りAI人材は供給に対して需要が大幅に上回っており、人手不足が続いています。
その中で、どのようにAI人材を確保すればよいのでしょうか。

• 外部人材の獲得
• 社内育成
• 社外サービスの活用

3つの方法について紹介します。

外部人材の獲得

中途採用によって外部のAI人材を獲得する方法は、時間と手間がかからない手段です。特に、急速に進化するAI分野では、専門的な知識や技術を持つ人材がいますぐに必要という企業も多いでしょう。求人広告の最適化やSNSの活用を通じて、積極的に候補者にアプローチすることで求職者とマッチングできる可能性が高まります。

しかし、優秀なAI人材を採用するためには、高額な人件費がかかったり、自社に対する帰属意識が芽生えずより条件が良い他社に転職してしまったりといったリスクがあります。

社内育成

社内育成は、AI関連スキルを向上させるための効果的なアプローチです。すでに自社の社風や理念を理解している社員を育成するため、中途採用のようなリスクがありません。

また、社内で研修を完結させることで、自社のサービスに特化した研修カリキュラムが組めるというメリットもあります。ただし、育成に長期的な時間と手間がかかることはデメリットです。育成のノウハウがない企業が社内研修でAI人材を育てるのは困難といえるでしょう。

社外サービスの活用

社内育成のデメリットをカバーできるのが、社外サービスの活用です。社外サービスとは、法人向けにAI研修プログラムを提供している育成サービスを指します。

専門の研修プログラムやコンサルタントを外部から導入することで、最新の技術やトレンドを迅速に学ぶことができます。また、MOOC（大規模オンラインオープンコース）や専門的なeラーニングプラットフォームの活用も効果的です。これにより、社員は自分のペースで学習を進め、実践的な知識を身につけられます。さらに、外部の専門家とのネットワーキングを通じて、新たなアイデアやアプローチを得ることができ、社内のイノベーションにつながるでしょう。

外部サービスを上手に活用して、組織全体のAIスキルを底上げしましょう。

企業がAI人材を強化すべき理由

AI人材の育成は決して簡単なものではありません。それでも多くの企業がAI人材の強化を進めているのには、以下のような理由があります。

• 業務の効率化
• 組織としての競争力強化
• 新たなイノベーションの創出

それぞれの内容について、詳しくみていきましょう。

業務の効率化

社内のあらゆる部署にAI人材が配属されることで、AI技術を活かした業務の効率化が期待できます。
業務の効率化は、DX化の推進において欠かせない要素です。AI技術を活用することで、作業の自動化やデータ分析の迅速化が実現し、社員の生産性が向上します。これにより、ルーチンワークから解放され、戦略的な業務に集中できる環境が整います。

また、リアルタイムなデータ駆動型の意思決定が可能になり、ビジネスの競争力が高まります。結果として、コスト削減や顧客満足度の向上にもつながるため、AIを取り入れた業務効率化は、企業の成長を加速させる鍵となります。

組織としての競争力強化

組織の競争力強化には、AI人材の育成が不可欠です。急速に進化するテクノロジー環境では、最新のAI知識を持つ人材が競争優位性を生み出します。企業全体でAIスキルを高めることで、業務の効率化やイノベーションの促進が実現し、市場でのポジションが向上します。

AI研修を通じて、社員の思考力や問題解決能力を育成することができ、チームの協力も一層深まります。結果として、迅速な意思決定や新たなビジネスチャンスの獲得に繋がり、組織全体の成長を加速させることが可能となります。

新たなイノベーションの創出

AI人材が育成され、自社に定着することで、新たなイノベーションが創出されます。社員にとってAI技術が身近になると、データを分析し、トレンドを予測する能力が養われます。これにより、顧客ニーズに即した製品やサービスのアイデアが生まれ、創造的な解決策が見つかるのです。

さらに、異なる視点を持つチームが協力することで、革新は加速します。AI研修を通じて企業文化が変革され、柔軟性と適応力を兼ね備えた組織へと成長し、持続的な競争優位性を確立できるでしょう。新たなアイデアが次々と生まれる環境を整備し、未来のビジネスを切り拓いていくのです。

まとめ

現代ビジネスにおいて、AI技術はますます重要な役割を果たしています。そのため、企業が競争力を維持し、成長を続けるためには、社内のAI人材の育成が欠かせません。AI研修を通じて、従業員のスキルを向上させ、デジタルトランスフォーメーションの実現が求められています。

この研修では、最新の技術やトレンドを学び、実践的な知識を身につけることが可能です。特に機械学習やデータ分析に関するスキル向上は、企業の成長に直結します。

企業担当者の皆様には、社員を対象にしたAI研修の導入をぜひご検討ください。得られた知識やスキルが組織全体のパフォーマンス向上に寄与し、持続可能な成長を促進します。今こそ、AI研修を通じて社内をレベルアップし、新時代のビジネスに立ち向かいましょう。

AI人材を育成できる研修サービスをお探しなら、ぜひテックキャンプ法人サービスの利用をご検討ください。

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